Datenqualität Monitoring
Erkennen Sie schlechte Daten, bevor sie Schaden anrichten — automatisch und kontinuierlich.
Schlechte Daten sind überall
Datenqualitätsprobleme brauchen durchschnittlich 18 Tage, um erkannt zu werden.
Reactive Entdeckung
Qualität problems surface when a dashboard breaks or a stakeholder reports wrong numbers. By then, damage is done.
Keine einheitliche Qualitätsansicht
Jedes Team nutzt unterschiedliche Methoden — benutzerdefinierte Skripte, dbt-Tests, Tabellen-Audits.
Problemlösung dauert zu lange
Wenn ein Problem gefunden wird, fehlt Ingenieuren der Lineage-Kontext zur schnellen Ursachenermittlung.
Monitor, Alert, Resolve
Qarion runs automatisiert Qualitätsprüfungen against your data sources, tracks trends over time, and alerts you the moment something breaks. Connect quality to lineage and you know exactly what's affected nachgelagert.
- Custom SQL Qualitätsprüfungen against PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, and more
- Echtzeit alerting via Slack and Microsoft Teams
- Trend Dashboards with historical Qualitätsbewertungs
- SLA-Einstellung und Verletzungs-Alerts
- Kanban-Stil Incident-Management
- Herkunft-powered impact analysis for affected downstream assets
Unterstützt durch
Bad Data Stops Here
Erfahren Sie, wie Qarion Ihre Datenqualität von reaktiv zu proaktiv transformiert.