Datenqualität
Monitor, measure, and improve data reliability with automatisiert checks and intelligent alerting.
Schlechte Daten sind teuer
Bad data is expensive. When Dashboards show stale numbers, reports contain duplicates, or ML models train on incomplete datasets, the cost shows up in bad decisions, lost revenue, and broken trust.
Qarion's Datenqualität engine lets you define checks that run on schedule, monitor results over time, and alert the right people when quality drops below acceptable thresholds.
Funktionsumfang
SQL-Based Qualität Checks
Write any validation logic as a SQL check — freshness, row counts, null rates, referential integrity, custom business rules. Checks run against your warehouse on a konfigurierbar schedule.
- Benutzerdefinierte SQL-Qualitätsregeln
- Automatische Ausführung mit konfigurierbarer Planung
- Qualitäts-Scores und Trends pro Asset
- Lineage-basierte Auswirkungsanalyse
Qualitäts-Scores
Formalize agreements between data producers and consumers. Define what "good" looks like — freshness thresholds, completeness targets, accuracy rules — and track Compliance over time.
- SLA-Tracking und Verletzungs-Alerts
- Track Compliance percentage over time
- Slack/E-Mail/Teams Benachrichtigungen
- Historische Qualitätstrend-Berichte
SLA und Alerts
Nutzen Sie Lineage, um die nachgelagerten Auswirkungen zu verstehen.
- Slack- und Teams-Integration
- Routing basierend auf Schweregrad
- Alert-Aggregation und Deduplizierung
- Remediation-Tracking und Lösungsfluss
Issue Verwaltung
When Qualitätsprüfungen fail, issues are automatically created with full context — the failing check, affected dataset, historical trend, and suggested remediation. Track resolution with kanban boards and debriefs.
- Automatische Incident-Erstellung bei Check-Fehlschlägen
- Kanban-Board für Triage und Lösung
- Impact assessment across nachgelagert consumers
- Post-Incident-Debriefs für Ursachenanalyse
Start Monitoring Datenqualität Today
Qualitätschecks einrichten und ausführen.