Les mauvaises données coûtent cher

Les mauvaises données coûtent cher. Lorsque les tableaux de bord affichent des chiffres obsolétés, que les rapports contiennent des doublons ou que les modèles ML s entraînént sur des jeux incomplets, le coût se traduit par de mauvaises décisions, des revenus perdus et une confiance abîmée.

Le moteur de qualité des données de Qarion vous permet de définir des contrôles exécutés selon un planning, de suivre les résultats dans le temps et d alerter les bonnes personnes lorsque la qualité passe sous les seuils acceptables.

SQL Règles de qualité
Automatique Planification
Temps réel Alertes
Lignage Analyse d'impact

Fonctionnalités

SQL-Based Qualité Checks

Chaque actif reçoit un score de qualité basé sur les contrôles automatisés. Suivez les tendances et détectez les dégradations.

  • Règles de qualité SQL personnalisées
  • Exécution automatique avec planification configurable
  • Scores de qualité et tendances par actif
  • Analyse d'impact basée sur le lignage

Scores de qualité

Formalisez les accords entre producteurs et consommateurs de données. Définissez ce que signifie une donnée correcte, des seuils de fraîcheur aux objectifs de complétude et aux règles d exactitude, puis suivez la conformité dans le temps.

  • Suivi de SLA et alertes de violation
  • Track conformité percentage over time
  • Notifications Slack/email/Teams
  • Rapports historiques de tendances de qualité

SLA et alertes

Utilisez le lignage pour comprendre l'impact aval des problèmes de qualité. Priorisez les corrections à fort impact.

  • Intégration Slack et Teams
  • Routage basé sur la sévérité
  • Agrégation et dédoublonnage d'alertes
  • Suivi de remédiation et flux de résolution

Issue Gestion

Lorsque des contrôles qualité échouent, des incidents sont créés automatiquement avec tout le contexte: contrôle en échec, jeu de données affecte, tendance historique et remédiation suggèree. Suivez leur résolution avec des tableaux kanban et des bilans.

  • Création automatique d'incidents depuis les échecs de contrôle
  • Tableau Kanban pour triage et résolution
  • Impact assessment across en aval consumers
  • Débriefs post-incident pour analyse de cause racine

Commencez à surveiller la qualité des données dès aujourd’hui

Configurez et exécutez des contrôles de qualité.