Desafíos del sector

Los minoristas acumulan enormes cantidades de datos de clientes.

Gestión de datos de clientes

RGPD, CCPA y leyes de privacidad en evolución requieren gestión clara de consentimiento y solicitudes de datos.

Silos de datos omnicanal

Los puntos de contacto del cliente abarcan plataformás de e-commerce, POS, CRM, herramientas de marketing y programás de lealtad.

Riesgo de IA y personalización

Los motores de recomendacion y modelos de personalizacion necesitan datos de alta calidad y bien gobernados. El sesgo de modelos, los requisitos de transparencia del EU AI Act y la mala calidad de datos producen recomendaciones irrelevantes y exposicion regulatoria.

Supply Chain Calidad de datos

Los datos de inventario, logística y proveedores deben ser precisos y oportunos.

Cómo ayuda Qarion

01

Customer Catálogo de datos

Construya una vista unificada de donde viven los datos de clientes, desde Salesforce hasta Snowflake y Zendesk. Etiquete campos PII, siga flujos de datos y mantenga un inventario completo para cumplimiento de privacidad.

02

Mapeo de regulaciones de privacidad

Mapee conjuntos de datos a requisitos del RGPD y CCPA. Automatice calendarios de recertificación.

03

AI Model Gobernanza

Registre motores de recomendacion y modelos de personalizacion en un registro centralizado. Clasifique cada uno por nivel de riesgo del EU AI Act, supervise calidad de datos de entrenamiento, siga el linaje del modelo y reciba alertas cuando los datos que alimentan su IA no cumplan los estándares.

04

Cross-Platform Linaje

Rastree como fluyen los datos de clientes desde la ingesta hasta transformaciones, paneles y modelos. Comprenda el impacto de cambios aguas arriba antes de que afecten a consumidores aguas abajo.

Diseñado para el stack Retail

Conecte las herramientas de las que dependen los equipos de retail y e-commerce.

Salesforce CRM
Salesforce Marketing Cloud
Zendesk
Snowflake
Metabase
dbt

Gobierne sus datos e IA para una ventaja competitiva

Descubra cómo Qarion ayuda a organizaciones retail a gobernar datos de clientes y modelos IA cumpliendo con leyes de privacidad.

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