功能详解
AI 治理
随着AI采用在组织中扩展，管理AI风险、确保合规并保持监督。
AI需要治理
随着AI系统激增，组织需要可见性和控制——是什么模型、使用什么数据、谁负责。
在统一注册表中登记所有AI/ML模型，包括所有权、用途和数据依赖。
High Risk Full compliance required
Limited Risk Transparency obligations
Minimal Risk Best practices apply
功能特性
AI模型注册
按EU AI Act风险级别（不可接受、高、有限、最低）分类每个AI系统。
- 集中式AI/ML模型注册
- EU AI Act风险分类框架
- 训练数据血缘追踪
- 模型偏见和性能监控
风险分类
将AI系统映射到具体法规要求。追踪合规状态并自动化报告。
- 自动化合规报告
- 模型生命周期管理
- 训练数据到特征到模型的端到端血缘
- 数据质量对模型性能的影响分析
合规映射
为每个AI系统的生命周期变更维护完整的审计追踪。
- 自动化合规报告生成
- 模型审批和发布工作流
- 性能漂移检测和告警
- 偏见指标追踪和报告
审计追踪
负责任地扩展AI。
- 模型版本控制和比较
- 可解释性文档
- 行业特定法规追踪
- 可导出的合规报告
训练数据血缘
体验AI治理的力量。
- 按用户的素养状态追踪
- LMS Webhook集成
- 自动续期提醒
- 审计就绪的合规报告
性能监控
追踪用于训练每个AI模型的数据集，确保数据质量和合规性。
- 结构化日志策略字段
- 合规评估证据链接
- 审查日期追踪和提醒
- 策略变更的不可变审计追踪
掌控您的AI治理
监控模型性能指标，检测漂移和偏见，触发重新训练工作流。