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数据治理 资源中心
为构建受治理的数据与 AI 工作流的团队提供实用内容，避免不必要的流程负担。
2026 指南
文章
MDM：如何匹配和合并记录
面向主数据管理的记录匹配与合并策略实践指南，涵盖确定性规则和合并冲突处理。
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传播主数据合并的策略
将主数据合并操作传播到下游系统、事件流和对账流程的常见模式。
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数据管理、质量与治理
数据管理、数据质量和治理如何共同为数据团队建立可信的运营上下文。
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轻量级数据治理手册
一份务实指南，帮助团队建立真正提速而不是增加负担的治理实践。
阅读更多 → 简报
数据团队如何理解 EU AI Act
简明指南，帮助映射 AI 系统证据、风险工作流和数据依赖，为 EU AI Act 做准备。
阅读更多 → 网络研讨会
数据契约：将控制前移
点播课程，介绍如何用数据契约在影响下游消费者之前发现破坏性变更。
阅读更多 → 指南
建立你的第一个数据目录
逐步指南：扫描数据仓库、记录关键资产并分配责任归属。
阅读更多 → 模板
数据质量 ROI 计算器
用于估算质量问题运营成本并构建改进商业论证的电子表格模板。
阅读更多 → 示例
虚构场景：缩短数据事故响应时间
一个虚构 walkthrough，展示血缘、责任归属、质量检查和事故工作流如何缩短调查时间。
阅读更多 →想获得更有针对性的建议？
与 Qarion 团队讨论你的治理、AI 合规或数据质量工作流。