Le problème

Les features ML sont un angle mort de la gouvernance

Les feature stores ML sont des actifs en croissance rapide, mais la plupart des outils de gouvernance les ignorent.

Documentation manquante des features

Les features manquent souvent de contexte métier — origine, logique de transformation, consommateurs.

No Qualité Oversight

Le lignage des données source aux features aux prédictions est souvent cassé.

Réactions en chaîne de qualité

Une mauvaise feature peut affecter des dizaines de modèles. Sans monitoring de qualité, les problèmes ne sont découverts qu'en production.

La solution

Feature Stores, Governed

Qarion se connecte à vos magasins de variables (Feast, Databricks, Vertex AI, SageMaker) et catalogue chaque groupe de variables aux côtés de vos bases de données, tableaux de bord et modèles dbt. Meme gouvernance, meme lignage, memes contrôles qualité.

  • Découverte et catalogage automatiques des actifs feature store
  • Lignage de bout en bout : données brutes → features → modèles
  • Classification PII et sensibilite pour chaque variable
  • Suivi du lignage des tables sources aux variables puis aux modèles
  • Controles qualité sur la fraîcheur des variables et la distribution des valeurs
Feast
24 features
Databricks
18 features
Vertex AI
31 features
SageMaker
12 features

Govern Features Like Data Products

Découvrez comment Qarion unifie la gouvernance de vos feature stores.