指南包含什么？

数据治理正在变得更加运营化：团队需要可复用的责任模型、质量信号、访问控制和 AI 证据来支持日常工作。

涵盖的运营模式

  • 面向产品、领域、标准和可审查决策的轻量级责任模型。
  • 数据契约、血缘和质量检查如何在变更发布前减少下游意外。
  • 将 AI 系统证据与传统数据治理证据连接起来的方法。
  • 如何把文档工作转化为可搜索、可审计的运营上下文。

在设计治理工作流、排序元数据工作或把 AI 监督接入现有数据平台时，可以使用这份指南作为规划参考。