Que contient le guide ?

La gouvernance des données devient opérationnelle : les équipes ont besoin de modèles d’ownership, de signaux qualité, de contrôles d’accès et de preuves IA réutilisables dans le travail quotidien.

Modèles opérationnels couverts

  • Un modèle léger d’ownership pour les produits, domaines, standards et décisions revues.
  • Comment les data contracts, le lineage et les contrôles qualité réduisent les surprises en aval avant les changements.
  • Comment relier les preuves des systèmes IA aux preuves classiques de gouvernance data.
  • Comment transformer la documentation en contexte opérationnel consultable et auditable.

Utilisez ce guide pour planifier vos workflows de gouvernance, prioriser le travail de métadonnées ou relier la supervision IA à votre plateforme data.